AI 自動化課程怎麼選？報名之前先看這 6 件事，別花了時間只學會拉線（2026）

選 AI 自動化課程，重點不是工具教得多完整，而是你上完之後，有沒有一條「自己工作真的在跑」的流程。

巴粉們好，我是巴哥！

最近很常被問：

「巴哥，我想學 AI 自動化，要上哪一堂？」

「網路上 AI 自動化課好多，哪一種比較值得？」

我自己每天都在用 AI 和自動化工具跑工作，踩過的坑也不少

所以今天巴哥不賣課，只幫你看懂怎麼選

選對了，花一個週末就能讓一件事自己跑

選錯了，花三個月學會的是「把方塊拉來拉去」😂

第 1 件事：先想清楚「你要自動化什麼」，再找課

這是最多人跳過的一步

很多人是看到別人分享「我用 AI 自動化一天省 3 小時」

心一熱就報名了

結果上完課，老師示範的是「把天氣預報傳到通訊軟體」

你回公司一看：我們家不需要天氣預報啊！

報名前，先寫下 3 件你每週都在重複做的事。

例如：

• 每天把表單名單貼到試算表
• 每週整理一次客戶詢問，寫成報告
• 每個月寄一次追蹤信

有了這張清單，你再去看課綱

就知道這堂課教的東西，你回去用不用得到

第 2 件事：分清楚哪些是 AI 的事、哪些是自動化的事

AI 自動化課最常見的坑：把所有事都丟給 AI

巴哥常講一句話：

動手交給自動化工具，動腦交給 AI。

• 搬資料、定時寄、存檔案 → 這是自動化工具的事，不用花 AI 的錢
• 讀信件、寫摘要、判斷客人在問什麼 → 這才是 AI 的事

一堂好的 AI 自動化課，會教你怎麼「分工」

不會什麼都叫 AI 做，然後月底帳單嚇你一跳

這段我有寫過完整的流程拆解：自動化工具和 AI 怎麼分工，一條流程拆給你看

還有省錢版：AI 自動化怎麼省 token？

第 3 件事：實作至少一半，最好七成

這條是巴哥的老規矩了：

講 10 分鐘，練 15 分鐘。沒有練習，就沒有學習。

自動化尤其是這樣

看老師拉一條流程很順，自己一拉就報錯

而「報錯了怎麼辦」，才是這堂課最值錢的部分。

所以看課程時，問清楚：

• 實作佔幾成？至少 50%，最好到 70%
• 有沒有時間讓你「卡住、再被救回來」？
• 現場有沒有助教，還是老師一個人顧全班？

只看錄影、從頭到尾沒動手的課

就像看了 100 部料理節目，還是不會煎蛋 🍳

我大學的時候買了很多部鄭多燕運動的影片，這樣講好像洩漏年齡了 😂

總之我只有下載，根本沒有跟著動，就以為自己要瘦了

想知道為什麼一定要動手，可以看 學習金字塔：不想下課就還給老師

第 4 件事：上完要帶走「作品」，不是帶走「筆記」

好的 AI 自動化課，下課時你手上應該有：

• 一條用你自己的資料跑起來的流程
• 知道它壞掉時去哪裡看
• 知道下一條可以怎麼改

如果下課只帶走 30 頁投影片

那你帶走的是「理解」，不是「能力」

第 5 件事：時間要夠，一天通常不夠

做自動化有一個必經的過程：

第一條流程一定會卡。

卡在帳號授權、卡在資料格式、卡在 AI 回的東西每次不一樣……

這些都很正常

問題是，如果課只有半天

你剛好在「最卡」的地方下課

回家自己摸，十個人有八個就放棄了

所以巴哥的看法是：

想讓人真的學會用 AI 做事，至少要兩整天的工作坊。

第一天學會、第二天把卡住的地方解掉，順便把它變成每週都會用的流程

第 6 件事：看清楚資源的「類型」，再對號入座

學 AI 自動化的資源大概分這 5 種，沒有誰比較好，只有適不適合你：

小提醒：自動化工具不只一種

有的人用 Make、有的人用 Zapier，流程概念是通的

先學會「怎麼拆工作」，工具換來換去都不怕

（工具太多學不完？試試巴哥的 購物車學習法）

如果你其實是「公司要用」，那你要找的可能是企業 AI 內訓

很多來問「AI 自動化課程」的人，聊下去才發現：

他不是自己要成為工程師

而是想讓公司少做一點重複的事

這種情況，比起自己去上一堂工具課

更有效的做法通常是：

請講師進公司，用你們部門真實的工作，帶整個團隊練。

這就是巴哥在做的事

我的企業 AI 內訓，主題是把 AI 和自動化用在行銷、開發客戶、辦公效率

例如讓 AI 每天幫你找名單、寫開發信：老闆不用再陌生開發！巴哥用 AI 經理每天自動開發客戶的完整做法

課程怎麼排才有用，可以看 企業 AI 內訓怎麼排？演講、半天課、兩天工作坊比一比

授課主題與形式，整理在 AI 講師／企業 AI 內訓

常見問題 FAQ

Q1：AI 自動化課程要怎麼選？

先寫下 3 件你每週重複在做的事，再看課綱有沒有教到；接著確認實作至少佔一半、最好到七成，而且下課時要能帶走一條用自己資料跑起來的流程。只看示範、沒有動手的課，效果通常有限。

Q2：AI 自動化課和工具操作課有什麼不同？

工具操作課通常專注在某一套自動化工具的按鈕和設定；AI 自動化課範圍比較廣，會教你哪些工作交給自動化工具、哪些交給 AI 判斷，以及怎麼把兩者串成一條流程。工具可以換，拆工作的能力才是核心。

Q3：沒有寫程式基礎，可以學 AI 自動化嗎？

可以。現在的自動化工具大多用拖拉方塊的方式建立流程，入門不需要寫程式。比起程式基礎，更重要的是先想清楚要自動化哪一件事，以及願意在卡住時多試幾次。

Q4：學 AI 自動化要多久？

看目標。只是了解在做什麼，看幾支影片就可以；如果要讓一條流程在自己的工作上穩定跑起來，建議至少安排兩整天、以實作為主的工作坊，第一天學會、第二天解決卡住的地方。

Q5：企業請 AI 講師上 AI 自動化課，要先準備什麼？

先盤點每個部門每週都在重複做的 3 件事，準備一兩份去識別化的真實資料，並講清楚公司哪些資料不能丟進 AI；再跟 AI 講師確認實作比例，以及課後每個人要交出什麼作品，課才會對準你們的工作。

工具會一直變，會拆工作的人永遠不怕

講 10 分鐘、練 15 分鐘，沒有練習就沒有學習。

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巴哥的課程是以人頭計費。

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我是巴哥，我們改天見～