動手交給 n8n，動腦交給 AI：我怎麼幫 AI 省 token

最近很多人問我

巴哥，你現在一堆工作都交給 AI，那不是很燒錢嗎？

老實說，一開始真的有在燒

所以這次我花了點時間，把整個自動化重新整理了一遍

今天用最白話的方式跟大家分享，我是怎麼幫 AI「省 token」的

先講清楚：token 是什麼？

你可以把 token 想成 AI 的「計程車跳錶」

AI 每讀一段字、每寫一段字，錶就在跳

跳越多，用掉的額度就越多

所以重點不是「要不要用 AI」

而是「什麼事情值得讓錶跳」

我原本的做法：什麼都叫 AI 做

我現在有好幾個 AI 經理（我用的是 Grok Bot），各自分工：

有的負責寫開發信，有的負責內容，有的負責網站

一開始我很開心，什麼都丟給它們

幾點要寄信、這個人寄過了沒、一小時寄幾封、有沒有退信、網站有沒有掛掉……

全部都叫 AI 自己去看、自己去記

結果就是：

AI 花了一大堆 token，在做「不用動腦」的事

我的比喻：工讀生和顧問

後來我想通一件事

n8n（一個自動化工具）就像一個很守規矩的工讀生

你給他一張清單，他就照著做

不會偷懶、不會忘記，每天準時打卡

但他不會思考，清單上沒寫的，他就不會做

AI 呢？比較像按鐘點收費的顧問

很聰明、很會判斷、很會寫

但你不會請一個按鐘點收費的顧問，來幫你影印吧？

所以我的原則只有一句話：

「動手」的重複工作交給 n8n，「動腦」的判斷工作交給 AI

10/30 開始，我改了哪些地方？

1. 重複的事，改成規則自己跑

這些工作現在交給 n8n 和規則程式：

• 時間到了自動開始（定時觸發）
• 工作排隊，一件一件來
• 控制每小時最多寄幾封信
• 寄信前先檢查：這個人寄過了沒
• 退信自動記錄下來
• 網站健康檢查，看網站有沒有正常開

這些都有標準答案，根本不需要 AI 想

2. AI 的工作，集中一次做完

以前 AI 一整天被叫來叫去

現在改成：

• 開發信每天早上一次寫完
• 寄信的那一輪，只負責「寄」，不再重新寫
• 客人的回覆，每天早上統一看一次

就像你不會每來一封 LINE 就把顧問叫進辦公室

而是每天約一個時段，一次把事情討論完

3. 工作重疊的 AI 經理，合併

以前我有好幾個 AI 經理都在做內容，有的管粉專、有的管電子報、有的管 LinkedIn

其實很多事情重複在做

現在合併成一個「內容中心」統一處理

少開幾個會，事情反而更清楚

那品質會不會變差？

這是我最在意的

答案是：不會

每一封開發信，還是由 AI 根據對方的狀況客製化去寫

AI 省下來的力氣，全部留在「寫」和「判斷」這種真正需要腦袋的地方

給老闆們的一個小作業

如果你也有在用 AI，可以拿一張紙，把每天的工作分成兩欄：

• 左邊：有標準答案、每天重複的 → 交給自動化工具
• 右邊：要判斷、要看狀況、要有溫度的 → 交給 AI，或你自己

分完你會發現，很多錢根本不用花在 AI 身上

AI 很強，但不是什麼都該叫它做

把對的工作交給對的人（或對的工具），才是真正的自動化

想知道你公司的工作，哪些可以交給自動化、哪些適合交給 AI？

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