AI 講師推薦怎麼挑?企業找 AI 講師前,先問這 7 個問題(2026)

// 摘要
企業找 AI 講師要看什麼?巴哥用千場講座經驗,整理 AI 講師挑選清單:先看實作比例、產業案例、能不能用你的資料備課,再談費用,HR 照著問就不踩雷。
AI 講師,是能把 AI 工具變成你公司每天都用得上的工作流程,而且教完學員回到座位就會做的講師。
巴粉們好,我是巴哥!
如果你是 HR 或承辦人
老闆一句話:「今年一定要上 AI 課!」
結果上網一查,AI 講師一大堆
到底要怎麼挑?
這題巴哥很有感
因為我自己就是被挑的那一方 😂
今天就站在講師這一邊,跟你分享
企業找 AI 講師前,一定要先問清楚的 7 個問題
照著問,就不容易踩雷!
為什麼企業開始找 AI 講師?
很多老闆一開始會想:
「AI 不是上 YouTube 看一看就會了嗎?」
會,但只會一半
YouTube 教的是「工具怎麼按」
可是你公司的客人是誰、流程卡在哪、哪些資料不能亂丟給 AI
影片不會知道
就像你請了一個新的工讀生
你也不會丟一支教學影片給他,就叫他自己上工吧?
總要有人帶他,用「你公司的事情」練一次
AI 也是一樣
好的 AI 講師,就是那個帶你用自己公司的事情從頭到尾做一次的人
AI 講師有哪 3 種?先搞懂再找
AI 講師不是只有一種
先知道你要的是哪一種,後面就好挑了
1. 工具應用型:先讓大家會用
教 ChatGPT、Canva AI、AI 生圖這類工具
適合「全公司都還沒開始用 AI」的階段
目標很簡單:讓每個人回座位就能開始用
2. 行銷、業務落地型:把 AI 用在賺錢的地方
教 AI 寫文案、AI SEO、AI 下廣告、AI 開發客戶、AI 自動化
適合「已經會用一點,但沒有變成業績」的公司
這類講師自己通常就在做行銷,課裡會有很多實戰畫面
(我自己是這一型,專門把 AI 用在行銷和開發客戶)
3. 技術開發型:寫程式、做系統
教程式、模型、系統架構
適合有 IT 團隊、要自己開發 AI 系統的公司
重點:不要拿第 3 型的講師去教全公司入門,也不要拿第 1 型的講師去教工程師
不是誰比較厲害,是用錯地方
挑 AI 講師的 7 個檢查點
1. 有沒有跟你同產業、同情境的案例?
不是問「你教過哪些大公司」
是問:「像我們這種公司,你會怎麼教?」
能馬上講出你們產業會遇到的狀況,才是真的懂
2. 實作佔多少時間?
AI 課最怕整場都在看投影片
看完覺得好厲害,回座位什麼都不會
可以直接問:「實作大概佔幾成?學員要帶電腦嗎?」
政府的服務業 AI 企業專班,申請須知就要求實作演練至少佔總培訓時數 30%
這可以當你的參考底線
基本上巴哥認為要超過 50%
最好可以到 70%
做了才是真的自己的
想知道巴哥為什麼這麼堅持動手做?可以讀這篇:什麼才是最好的學習方法?學習金字塔推薦給你
3. 願不願意用你公司的資料備課?
好的 AI 講師,會先問你:
「你們平常寫什麼?客人都問什麼?可以給我幾個去識別化的例子嗎?」
會先做功課的講師,上起來就是不一樣
(反過來說,邀課單位先做功課,講師也會特別用心,後面巴哥會分享一個真實的例子)
4. 他教的東西,自己有沒有天天在用?
AI 變得太快了
只會講新聞的講師,內容三個月就過期
可以問:「你自己現在每天用 AI 做什麼?」
講得出細節的,才是真的在用
5. 授課紀錄能不能查證?
講師說教過哪些單位,可以請他列出單位名稱和課程主題
有公開課的,也可以去看看修課人數、評鑑數
政府單位也很在意這點
服務業 AI 企業專班的申請文件,就要附「授課師資之學經歷佐證文件」
講師要有 3 年以上 AI 應用或實務演練相關教學經驗、資通訊領域碩博士學位,或 AI 導入等專案實務經驗
6. 上完課,怎麼知道有沒有用?
問講師:「課後要怎麼驗收?」
例如每個人上完課,要交出一份用 AI 做出來的作品
有驗收,才不會變成「上完很爽,回去照舊」
7. 講義、錄影、課後問題怎麼處理?
這些細節很多人忘了問,課後才發現沒講好
先問清楚:講義給不給?可不可以錄影?課後有問題可以問誰?
跟 AI 講師聯繫時,可以直接問的 5 個問題
懶得記?直接把這張表丟給承辦人 👇
| 你可以問 | 聽到這種答案要小心 |
|---|---|
| 像我們這種產業,你會舉什麼例子? | 「每個產業都差不多啦」 |
| 實作大概佔幾成? | 「我們會很豐富,放心」(講不出比例) |
| 課前需要我們準備什麼資料? | 「不用準備,我的課綱都一樣」 |
| 你自己每天用 AI 做什麼? | 只講新聞、講不出自己的用法 |
| 課後怎麼驗收? | 「學員有收穫就好」 |
3 個危險訊號,看到先停一下
- 話講太滿:保證上一堂課就能業績翻倍、馬上取代人力,AI 不是魔法,敢這樣打包票的要小心
- 罐頭課綱:不管你講什麼需求,都丟同一份大綱給你
- 案例講不清楚:只說「某知名企業」,講不出做了什麼、怎麼做的
課程要排多長?演講、半天、全天怎麼選
以巴哥自己接課的形式來說:
- 演講:一場 60–90 分鐘,適合讓大家「知道 AI 可以做什麼」
- 半天工作坊:3–4 小時,可以講完再帶實作
- 全天工作坊:6–8 小時,可以從觀念一路做到一個完整作品
實體、線上、混合都可以
如果你的目標是「回去就要用」
建議至少排兩天,留時間給大家動手做
巴哥分享一個真實例子:先做功課的邀課單位
我之前寫過一篇 邀請講師應該注意的事項
那次是【新北棲x生活製造所】邀我去上課
他們在 Email 裡,直接把想了解的事情一條一條寫清楚
課前還把聽課夥伴的資料,先做過調研給我
講師看到這樣的邀約,真的會特別用心備課
所以挑講師是雙向的:
你把需求講得越清楚,講師就越能教到你要的東西
跟用 ChatGPT 一樣,你隨便問,它就隨便答
巴哥的 AI 課,都教過哪些單位?
巴哥做網路行銷 15 年,講座累積上千場
這兩年的 AI 課,舉幾個例子:
- 工研院學院:AI 廣宣內容創作、生成式 AI 輿情分析
- 外貿協會:AI 驅動的 Email 行銷與銷售文案策略
- 中原大學育成中心:AI 超能力實戰術
- 商業發展研究院:AI 自媒體運營、Canva AI、AI 辦公室超人術(自動化秘技)
- 華梵大學(產業新尖兵計畫):AI 跨域精準行銷與數據應用科技實戰班,共 13 場
- 中華軟體協會:AI 行銷自動化與商圈導流應用
線上的話,我在中小企業網路大學校的免費課〈AI玩轉Google我的商家(下)〉
到 2026 年 11 月 2 日,頁面顯示有 1,608 位同學修課、370 人評鑑
我教的方向,就是前面說的第 2 型:
把 AI 和自動化,用在行銷和開發客戶上
我自己怎麼用 n8n 和 AI 分工,可以看這篇 n8n 是什麼、可以做什麼?
想先了解 AI 自動化怎麼運作,可以看 n8n 自動化是什麼?
想找巴哥去公司上課,可以先看 講師邀約/企業內訓
(AI 講師專頁:www.hcbtw.com/ai-lecturer)
請講師的預算怎麼抓,可以看 AI 講師費用行情 2026
想用政府補助請講師,可以看 AI 補助課程 2026
AI 工具太多學不完?也可以先看 購物車學習法 和 AI 新增得太快,根本跟不上
常見問題 FAQ
Q1:AI 講師推薦要看哪些條件?
先看 4 件事:有沒有你們產業或相似情境的案例、實作佔多少時間、願不願意用你公司去識別化的資料備課、授課紀錄能不能查證。最後再看課後怎麼驗收。
Q2:企業 AI 內訓一次要排多久?
如果只是讓大家了解 AI 能做什麼,60–90 分鐘的演講就夠;如果希望學員回去就能用,建議排兩個整天以上的工作坊,留時間實作。
Q3:線上 AI 課和實體 AI 課差在哪?
線上課方便、不用移動,適合觀念和示範;實體課比較好帶實作,講師可以直接看學員的畫面、現場解決卡關。也可以混合:觀念線上、實作實體。
Q4:找 AI 講師可以用政府補助嗎?
可以。例如勞動部勞動力發展署的企業人力資源提升計畫、經濟部商業發展署的服務業 AI 企業專班,都可以把外聘講師鐘點費編進補助經費;50 人以下的企業,也可以申請小型企業人力提升計畫,由政府全額負擔輔導和訓練課程費用。各計畫資格和申請時間不同,要以各主管機關公告為準。
Q5:AI 講師和 AI 自動化講師有什麼不同?
AI 講師是泛稱,從工具入門、行銷應用到技術開發都有;AI 自動化講師比較偏重把 AI 接進工作流程,例如用 n8n、Make 讓 AI 自動整理資料、自動回覆、自動記錄,讓重複的工作自己跑。
挑到對的 AI 講師,只是第一步
真正的目標,是讓 AI 每天幫你的公司做事
甚至幫你自動找到客戶
這一整套,巴哥會在實體課「如何透過 AI 自動開發客戶」,帶你現場一步一步做出來!
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